Блог · 24 сентября 2026 · 6 мин чтения
ИИ on-premise или облако: 7 вопросов, которые стоит задать перед выбором
«Что лучше для компании: собственный ИИ или ChatGPT?» — этот вопрос нам задают чаще всего. Ответ зависит от нескольких конкретных факторов. Вот семь вопросов, которые мы задаём клиентам, прежде чем предлагать какое-либо решение.
Коротко: ИИ on-premise выгоден, когда вы работаете с конфиденциальными данными, когда им будут пользоваться многие сотрудники каждый день и когда нужны предсказуемые расходы без абонентской платы за пользователя. Облако выгодно при эпизодическом использовании, для задач, требующих самых мощных моделей, и когда не хочется обслуживать оборудование. Многие компании используют оба варианта: локальный — для чувствительных данных, облачный — для всего остального.
7 вопросов
- Какие данные мы будем передавать ИИ? Договоры, данные клиентов и сотрудников, проекты, рецептуры, исходный код: если они конфиденциальны, хранение внутри компании упрощает соблюдение GDPR и соглашений о конфиденциальности и снижает риски.
- Сколько человек будут им пользоваться и как часто? За облачный сервис обычно платят за пользователя или за объём; оборудование для локального ИИ оплачивается один раз — независимо от количества запросов.
- Для каких задач? Написание текстов, выжимки, вопросы по документам, извлечение данных — с этим локальные модели справляются хорошо. Очень сложные рассуждения и поиск в интернете остаются сильной стороной крупных облачных моделей.
- Нужно ли подключать ИИ к нашим программам? Локальный ИИ интегрируется с системами управления, общими папками и автоматизацией, не выпуская данные за пределы корпоративной сети.
- Кто будет им управлять? Локальный ИИ нужно обновлять, резервировать и защищать. Нужен свой специалист или подрядчик, который возьмёт это на себя.
- Нужно ли, чтобы всё работало без интернета? Локальный ИИ продолжает работать даже при медленном соединении или его отсутствии.
- Как мы будем обучать сотрудников? Согласно Закону ЕС об ИИ (AI Act), компании должны принимать меры для повышения ИИ-грамотности своих пользователей — независимо от выбранного решения.
Как читать ответы
| Если... | Тогда выгоднее |
|---|---|
| Данные конфиденциальны, а ИИ используется ежедневно | ИИ on-premise |
| ИИ используется эпизодически, а данные не конфиденциальны | Облачный сервис |
| Есть и конфиденциальные данные, и очень сложные задачи | Оба варианта — с чёткими правилами, что куда идёт |
| Вы пока не знаете, насколько активно им будут пользоваться | Локальный тест на имеющемся оборудовании, затем решение |
Простой способ решить: попробовать
Вместо того чтобы решать на бумаге, можно провести тест: установить открытую модель на уже имеющийся компьютер, дать её двум-трём коллегам на пару недель и оценить, что работает. Пошаговое руководство объясняет, как это сделать.
Стоимость оборудования и установки вы найдёте в руководстве по стоимости локального ИИ.
Когда стоит обратиться за помощью
Хотите всё в PDF, чтобы распечатать или переслать коллегам? Скачайте бесплатно полное руководство: оборудование, модели, установка, безопасность и чек-лист из 20 пунктов.
Тест на компьютере можно провести за полдня. Запуск в работу для компании — совсем другая задача: учётные записи и права по отделам, безопасный удалённый доступ, резервное копирование, обновления, подключение к системам управления и обучение сотрудников (полезно и для Закона ЕС об ИИ (AI Act)).
Если тест вас убедил и вам нужна надёжная установка, напишите нам: начнём с того, что вы уже попробовали. Консультации Dabryx — от 100 € в час.
Частые вопросы
Что означает on-premise ИИ?
Это значит, что модель искусственного интеллекта установлена на оборудовании компании — в её помещениях или в контролируемом ею дата-центре, — а не используется как облачный сервис поставщика.
Безопаснее ли ИИ on-premise, чем облако?
Это исключает отправку данных внешнему поставщику ИИ — главный риск. Но безопасность зависит и от того, как система установлена: доступы, обновления, резервные копии и отсутствие прямого доступа из интернета.
Можно ли использовать локальный ИИ и ChatGPT вместе?
Да, и это частый выбор: локальный ИИ для документов и конфиденциальных данных, облачные сервисы — для задач без чувствительной информации. Нужны чёткие правила, доведённые до сотрудников.
Хотите получить оценку для вашей компании?
Расскажите, сколько человек будут пользоваться ИИ и для чего, и мы подскажем, какая конфигурация нужна.
Сроки ответа
В течение 2 часов в рабочие дни (9:00–18:00) для клиентов с договором поддержки.
Консультации по ИИ
От 100 € в час, на серверах или Mac вашей компании.
Где мы работаем
По всей Италии, удалённо и на месте у клиента.