IA locale · On-premise · Données en interne

IA locale pour entreprises : l'intelligence artificielle qui tourne sur vos ordinateurs

Nous installons un assistant IA privé sur un serveur ou un Mac de votre entreprise. Il fonctionne comme ChatGPT, travaille sur vos documents et les données ne sortent jamais. Nous nous occupons de l'installation, de la formation et de la maintenance.

Qu'est-ce que l'IA locale ? C'est un modèle d'intelligence artificielle (un LLM, large language model) installé sur le matériel de l'entreprise plutôt que dans le cloud d'un fournisseur externe. Il répond aux questions, résume des documents, rédige des brouillons et lit des PDF comme ChatGPT, mais chaque requête est traitée dans l'entreprise : aucun texte, fichier ou donnée n'est envoyé à des tiers.

Dabryx installe l'IA locale sur des serveurs d'entreprise ou sur des Mac, forme le personnel et en assure la maintenance. Le conseil démarre à 100 € de l'heure.

Gratuit Guide PDF · 9 pages · mis à jour en septembre 2026

Vous voulez une IA bien à vous, au sein de l'entreprise ? Nous vous expliquons comment.

  • Le matériel vraiment nécessaire (Mac ou serveur) et son coût
  • Les meilleurs modèles en italien et comment les installer pas à pas
  • Sécurité, RGPD et une checklist en 20 points
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Pourquoi choisir une IA locale

Les avantages par rapport aux services d'IA dans le cloud, pour ceux qui travaillent avec des données qui comptent.

Les données ne sortent pas de l'entreprise

Contrats, données clients, projets et savoir-faire restent sur vos ordinateurs. Aucun fournisseur externe ne les reçoit, ne les conserve ni ne les utilise.

Un RGPD plus simple à gérer

Sans transferts vers des services cloud hors UE, vous avez moins de prestataires à désigner et moins de risques à évaluer.

Coûts prévisibles

Pas d'abonnement par utilisateur ni de coût à la consommation : le matériel reste votre propriété et tous les salariés autorisés l'utilisent.

Travaille sur vos documents

Connectée aux manuels, procédures, tarifs et archives, elle répond avec les informations de votre entreprise.

Fonctionne même sans internet

Le traitement a lieu sur place : l'assistant reste disponible même si la connexion est lente ou absente.

Aucune dépendance envers un fournisseur

Nous utilisons des modèles open (comme Qwen, Llama, Mistral et Gemma) que vous pouvez mettre à jour ou remplacer lorsque de meilleures versions sortent.

Ce que l'IA locale peut faire en entreprise

Quelques exemples concrets d'utilisation :

  • Assistant interne pour les salariés : un chat comme ChatGPT, avec comptes personnels, accessible depuis l'ordinateur et le smartphone via une connexion privée.
  • Questions sur les documents de l'entreprise : « quelle est la procédure pour les retours ? », « que prévoit le contrat avec le fournisseur X ? ». L'IA cherche dans les documents et répond en citant ses sources.
  • Lecture de PDF et de documents : extraction de données de factures, bons de livraison, devis et contrats, résumés de longs documents.
  • Rédaction : brouillons d'e-mails, offres commerciales, fiches produit, comptes rendus et communications internes.
  • Automatisations : tri des e-mails entrants, génération de rapports, transfert de données entre logiciels, avec des flux automatiques basés sur n8n.
  • Aide aux développeurs : assistant de programmation qui n'envoie pas le code source à l'extérieur.
  • Images : génération d'images pour les réseaux sociaux et les catalogues, toujours en local.

IA on-premise, IA privée, serveur pour IA : ce qui change

Ces expressions désignent presque toujours la même chose, avec des nuances différentes :

  • IA locale : le modèle tourne sur un ordinateur de l'entreprise (un Mac, un serveur, parfois une station de travail) plutôt que sur les serveurs d'un fournisseur.
  • IA on-premise : le terme technique pour le même concept. Le matériel se trouve dans les locaux de l'entreprise, ou dans un data center choisi et contrôlé par l'entreprise.
  • IA privée : l'accent est mis sur le résultat. Aucun texte, fichier ou donnée de l'entreprise n'est envoyé à un service d'IA externe ni utilisé pour entraîner des modèles tiers.
  • Serveur pour IA locale : la machine sur laquelle tout tourne. Il peut s'agir d'un Mac avec Apple Silicon et beaucoup de mémoire unifiée, ou d'un serveur avec un ou plusieurs GPU.

Dans tous les cas, le cœur est le même : un modèle open téléchargé et installé dans l'entreprise, une interface de chat avec comptes personnels et, si besoin, la connexion aux documents de l'entreprise. Seul le dimensionnement change, que nous choisissons en fonction des utilisateurs, des tâches et du budget.

Serveur ou Mac : quel matériel faut-il

Il n'existe pas de configuration unique : nous la choisissons en fonction du nombre de personnes qui utiliseront l'IA, des tâches et de la rapidité de réponse attendue.

SolutionQuand l'envisagerCaractéristiques
Mac avec Apple SiliconBureaux et petites ou moyennes équipesSilencieux, peu gourmand, beaucoup de mémoire partagée : il fait tourner de grands modèles sans salle serveur.
Serveur GPUNombreux utilisateurs simultanés, charges intensivesPerformances maximales, installable dans la baie de l'entreprise ou dans un data center de confiance.
Serveur existantTâches ciblées (classer, extraire des données)Des modèles plus petits et spécialisés, sans nouvel achat.

Un exemple concret : sur le Mac Studio avec 128 GB de mémoire que nous utilisons chez Dabryx tournent des modèles de 35 et 122 milliards de paramètres, avec chat, lecture de documents, génération d'images et automatisations, accessibles de manière sécurisée même depuis les smartphones de l'équipe.

Comment nous installons l'IA locale

  1. Analyse

    Nous identifions les tâches que vous voulez accélérer, les données concernées et le nombre de personnes qui utiliseront l'IA.

  2. Choix du matériel et des modèles

    Nous proposons la configuration adaptée, sans surdimensionnement, et les meilleurs modèles pour l'italien et pour vos tâches.

  3. Installation et sécurité

    Nous configurons les modèles, l'interface avec comptes personnels, l'accès à distance via un réseau privé (aucun service exposé sur internet) et les sauvegardes.

  4. Connexion aux documents et aux processus

    Nous connectons l'IA aux archives de l'entreprise et préparons les premières automatisations.

  5. Formation du personnel

    Nous apprenons à l'équipe à utiliser l'IA de manière efficace et responsable, y compris au regard des obligations de maîtrise de l'IA prévues par l'AI Act.

  6. Maintenance

    Nous mettons à jour logiciels et modèles, surveillons le fonctionnement et intervenons en cas de problème.

Notre stack technique

Nous travaillons avec des outils open source matures et répandus, pour que votre entreprise ne reste pas liée à un produit propriétaire :

  • Ollama pour exécuter les modèles en local.
  • Open WebUI comme interface de chat multi-utilisateurs, avec comptes, historique et chargement de documents.
  • n8n pour les automatisations qui relient l'IA aux e-mails, aux logiciels de gestion et aux dossiers partagés.
  • Modèles open (Qwen, Llama, Mistral, Gemma) choisis selon leur qualité en italien, leur vitesse et la tâche.
  • Réseau privé (VPN) pour utiliser l'IA à distance sans ouvrir de ports vers internet.

IA locale ou IA dans le cloud ? Le comparatif

IA localeIA dans le cloud (ex. ChatGPT, Gemini)
Où vont les donnéesElles restent dans l'entrepriseElles sont envoyées aux serveurs du fournisseur
CoûtsMatériel en propriété et conseil : aucun coût par utilisateurAbonnement par utilisateur ou paiement à l'usage
QualitéExcellente pour la plupart des tâches quotidiennesLes plus grands modèles restent supérieurs sur les tâches les plus complexes
Connexion internetNon nécessaireIndispensable
PersonnalisationTotale : modèles, règles et intégrationsLimitée à ce que propose le fournisseur

Les deux options ne s'excluent pas : beaucoup d'entreprises utilisent l'IA locale pour les données confidentielles et le cloud pour les tâches sans informations sensibles. Nous vous aidons à décider au cas par cas.

Combien coûte l'installation d'une IA locale

Le conseil Dabryx pour l'IA locale démarre à 100 € de l'heure (TVA non applicable – régime forfaitaire italien) et couvre l'analyse, l'installation, la configuration, la formation et la maintenance.

Le matériel est un coût à part : l'entreprise l'achète directement et en reste propriétaire. Il dépend du nombre d'utilisateurs, des modèles et de la vitesse souhaitée ; nous l'estimons ensemble lors du premier conseil, en partant si possible de ce que vous possédez déjà.

La maintenance peut être facturée à l'heure ou incluse dans un contrat d'assistance, avec tickets dédiés et réponse sous 2 heures les jours ouvrés.

IA locale, RGPD et AI Act

Traiter les données dans l'entreprise réduit les transferts vers des tiers et vers des pays hors UE, et simplifie l'évaluation des risques. Cela ne rend pas pour autant chaque usage automatiquement conforme : il reste à définir les finalités, les notices d'information aux salariés et les règles d'usage, que nous établissons ensemble pendant le projet.

L'article 4 de l'AI Act, applicable depuis le 2 février 2025, demande aux entreprises qui utilisent des systèmes d'intelligence artificielle de prendre des mesures pour favoriser la maîtrise de l'IA par leur personnel. Avec le Règlement (UE) 2026/1744 (Digital Omnibus), en vigueur depuis le 27 juillet 2026, l'obligation est devenue une obligation de moyens : il ne s'agit pas de garantir un niveau précis, mais de prendre des mesures effectives et proportionnées. La formation incluse dans nos projets va dans ce sens.

Vous voulez essayer de créer votre IA locale ?

Nous pensons qu'une entreprise doit comprendre ce qu'elle achète. C'est pourquoi nous publions des guides pratiques, avec des commandes et des configurations réelles, pour ceux qui veulent faire un premier essai par eux-mêmes :

Vous préférez tout dans un seul document ? Téléchargez gratuitement le guide PDF, avec la checklist en 20 points.

Lorsque l'essai est concluant et qu'il faut passer en production (plus d'utilisateurs, accès sécurisé à distance, sauvegardes, connexion aux logiciels de gestion, formation), nous pouvons nous en charger.

Questions fréquentes

Combien coûte l'installation d'une IA locale en entreprise ?

Le conseil Dabryx démarre à 100 € de l'heure et comprend l'analyse, l'installation, la formation et la maintenance. Le matériel (un Mac avec Apple Silicon ou un serveur GPU) s'achète à part, reste la propriété de l'entreprise et se dimensionne selon le nombre d'utilisateurs et les tâches.

Qu'est-ce qu'une IA on-premise ?

C'est une intelligence artificielle installée sur le matériel de l'entreprise (dans ses locaux ou dans un data center qu'elle contrôle) au lieu d'être utilisée comme service cloud. Le modèle, les documents et les conversations restent sous le contrôle de l'entreprise.

Quel serveur faut-il pour une IA locale ?

Cela dépend de la mémoire nécessaire au modèle et du nombre de personnes qui l'utiliseront en même temps. Pour un bureau, un Mac avec Apple Silicon et beaucoup de mémoire unifiée suffit souvent ; pour de nombreux utilisateurs simultanés, mieux vaut un serveur GPU. Pour des tâches ciblées, le matériel existant peut suffire.

Puis-je tester une IA locale avant d'acheter le matériel ?

Oui, et c'est ce que nous recommandons. Vous pouvez faire un essai sur un ordinateur existant avec un petit modèle, ou un essai guidé avec nous sur vos documents réels, pour savoir quelle configuration il vous faut vraiment avant d'acheter.

Quelle différence entre l'IA locale et ChatGPT ?

ChatGPT traite les requêtes sur les serveurs d'OpenAI : textes et fichiers sont envoyés à l'extérieur. L'IA locale utilise des modèles open installés sur les ordinateurs de l'entreprise, avec une interface similaire : les données restent sur place, il n'y a pas d'abonnement par utilisateur et elle fonctionne même sans internet.

Une IA locale est-elle sûre et conforme au RGPD ?

Traiter les données dans l'entreprise supprime leur envoi à des fournisseurs d'IA externes et réduit les risques. La conformité dépend toutefois de l'usage : nous définissons ensemble les accès, les règles d'usage et les notices d'information, et l'IA n'est pas exposée sur internet mais accessible uniquement via un réseau privé.

Faut-il un serveur GPU ou un Mac suffit-il ?

Pour les bureaux et les petites ou moyennes équipes, un Mac avec Apple Silicon et beaucoup de mémoire est souvent le meilleur choix : silencieux, peu gourmand et capable de faire tourner de grands modèles. Pour de nombreux utilisateurs simultanés ou des charges intensives, mieux vaut un serveur GPU.

L'IA locale fonctionne-t-elle bien en italien ?

Oui. Les modèles open les plus récents gèrent bien l'italien ; nous choisissons et testons les plus adaptés aux tâches de l'entreprise avant de les mettre en production.

Peut-on connecter l'IA aux documents de l'entreprise ?

Oui. L'IA peut consulter manuels, procédures, contrats et autres documents et répondre en citant ses sources. Nous définissons quelles archives connecter et qui peut accéder à quelles informations.

Qui s'occupe des mises à jour et de la maintenance ?

Dabryx. Nous mettons à jour logiciels et modèles, vérifions le fonctionnement et intervenons en cas de problème, à l'heure ou avec un contrat d'assistance avec réponse sous 2 heures les jours ouvrés.

Installez-vous l'IA locale dans toute l'Italie ?

Oui. Nous travaillons à distance dans toute l'Italie et, si nécessaire, sur site : la configuration initiale et la formation peuvent aussi se faire lors de rencontres en présentiel.

Vous voulez intégrer l'IA dans votre entreprise ?

Dites-nous ce que vous aimeriez automatiser : nous évaluerons ensemble matériel, modèles et coûts.

Délais de réponse

Sous 2 heures les jours ouvrés (9h00–18h00) pour les clients sous contrat d'assistance.

Conseil IA

À partir de 100 € de l'heure, sur les serveurs ou les Mac de votre entreprise.

Où nous travaillons

Dans toute l'Italie, à distance et sur site.