IA local · On-premise · Datos en la empresa
IA local para empresas: la inteligencia artificial que funciona en tus ordenadores
Instalamos un asistente de IA privado en un servidor o en un Mac de tu empresa. Funciona como ChatGPT, trabaja con tus documentos y los datos nunca salen. Nos encargamos de la instalación, la formación y el mantenimiento.
¿Qué es la IA local? Es un modelo de inteligencia artificial (un LLM, large language model) instalado en el hardware de la empresa en lugar de en la nube de un proveedor externo. Responde preguntas, resume documentos, redacta borradores y lee PDF como ChatGPT, pero cada petición se procesa en la empresa: ningún texto, archivo o dato se envía a terceros.
Dabryx instala la IA local en servidores de la empresa o en Mac, forma al personal y se encarga del mantenimiento. La consultoría parte de 100 € la hora.
Por qué elegir una IA local
Las ventajas frente a los servicios de IA en la nube, para quien trabaja con datos que importan.
Los datos no salen de la empresa
Contratos, datos de clientes, proyectos y know-how se quedan en tus ordenadores. Ningún proveedor externo los recibe, los conserva ni los usa.
Más fácil cumplir el RGPD
Sin transferencias a servicios en la nube fuera de la UE tienes menos proveedores que designar y menos riesgos que evaluar.
Costes previsibles
Sin suscripciones por usuario ni costes por consumo: el hardware es de tu propiedad y lo usan todos los empleados autorizados.
Trabaja con tus documentos
Conectada a manuales, procedimientos, tarifas y archivos, responde con la información de tu empresa.
Funciona incluso sin internet
El procesamiento se realiza en la empresa: el asistente sigue disponible aunque la conexión sea lenta o no haya conexión.
Sin ataduras a un proveedor
Usamos modelos abiertos (como Qwen, Llama, Mistral y Gemma) que puedes actualizar o sustituir cuando salgan versiones mejores.
Qué puede hacer la IA local en la empresa
Algunos ejemplos concretos de uso:
- Asistente interno para empleados: un chat como ChatGPT, con cuentas personales, accesible desde el ordenador y el smartphone mediante una conexión privada.
- Preguntas sobre los documentos de la empresa: "¿cuál es el procedimiento para las devoluciones?", "¿qué establece el contrato con el proveedor X?". La IA busca en los documentos y responde citando las fuentes.
- Lectura de PDF y documentos: extracción de datos de facturas, albaranes, presupuestos y contratos, resúmenes de documentos largos.
- Redacción: borradores de emails, ofertas comerciales, fichas de producto, actas y comunicaciones internas.
- Automatizaciones: clasificación de los emails entrantes, generación de informes, traspaso de datos entre programas, con flujos automáticos basados en n8n.
- Soporte a los desarrolladores: asistente de programación que no envía el código fuente al exterior.
- Imágenes: generación de imágenes para redes sociales y catálogos, siempre en local.
IA on-premise, IA privada, servidor para IA: qué cambia
Son expresiones que casi siempre indican lo mismo, con matices distintos:
- IA local: el modelo funciona en un ordenador de la empresa (un Mac, un servidor, a veces una workstation) en lugar de en los servidores de un proveedor.
- IA on-premise: el término técnico para el mismo concepto. El hardware está en las instalaciones de la empresa o en un centro de datos elegido y controlado por ella.
- IA privada: pone el acento en el resultado. Ningún texto, archivo o dato de la empresa se envía a un servicio de IA externo ni se usa para entrenar modelos de terceros.
- Servidor para IA local: la máquina en la que funciona todo. Puede ser un Mac con Apple Silicon y mucha memoria unificada, o un servidor con una o varias GPU.
En todos los casos el núcleo es el mismo: un modelo abierto descargado e instalado en la empresa, una interfaz de chat con cuentas personales y, si hace falta, la conexión con los documentos de la empresa. Cambia el dimensionamiento, que elegimos según usuarios, tareas y presupuesto.
Servidor o Mac: qué hardware necesitas
No existe una configuración única: la elegimos según cuántas personas usarán la IA, para qué tareas y lo rápidas que deben ser las respuestas.
| Solución | Cuándo conviene | Características |
|---|---|---|
| Mac con Apple Silicon | Oficinas y equipos pequeños o medianos | Silencioso, bajo consumo, mucha memoria compartida: ejecuta modelos grandes sin necesidad de una sala de servidores. |
| Servidor con GPU | Muchos usuarios simultáneos, cargas intensas | Máximo rendimiento, instalable en el rack de la empresa o en un centro de datos de confianza. |
| Servidor ya existente | Tareas concretas (clasificar, extraer datos) | Modelos más pequeños y especializados, sin nuevas compras. |
Un ejemplo concreto: en el Mac Studio con 128 GB de memoria que usamos en Dabryx funcionan modelos de 35 y de 122 mil millones de parámetros, con chat, lectura de documentos, generación de imágenes y automatizaciones, accesibles de forma segura también desde los smartphones del equipo.
Cómo instalamos la IA local
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Análisis
Entendemos qué tareas quieres agilizar, qué datos entran en juego y cuántas personas usarán la IA.
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Elección de hardware y modelos
Te proponemos la configuración adecuada, sin sobredimensionar, y los mejores modelos para el italiano y para tus tareas.
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Instalación y seguridad
Configuramos los modelos, la interfaz con cuentas personales, el acceso remoto mediante red privada (ningún servicio expuesto a internet) y las copias de seguridad.
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Conexión con documentos y procesos
Conectamos la IA a los archivos de la empresa y preparamos las primeras automatizaciones.
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Formación del personal
Enseñamos al equipo a usar la IA de forma eficaz y consciente, también para cumplir las obligaciones de alfabetización previstas por el AI Act.
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Mantenimiento
Actualizamos software y modelos, supervisamos el funcionamiento e intervenimos en caso de problemas.
Las herramientas que usamos
Trabajamos con herramientas de código abierto maduras y muy extendidas, para que tu empresa no quede atada a un producto propietario:
- Ollama para ejecutar los modelos en local.
- Open WebUI como interfaz de chat multiusuario, con cuentas, historial y subida de documentos.
- n8n para las automatizaciones que conectan la IA con el email, el software de gestión y las carpetas compartidas.
- Modelos abiertos (Qwen, Llama, Mistral, Gemma) elegidos por calidad en italiano, velocidad y tarea.
- Red privada (VPN) para usar la IA en remoto sin abrir puertos hacia internet.
¿IA local o IA en la nube? La comparativa
| IA local | IA en la nube (p. ej. ChatGPT, Gemini) | |
|---|---|---|
| Adónde van los datos | Se quedan en la empresa | Se envían a los servidores del proveedor |
| Costes | Hardware en propiedad y consultoría: ningún coste por usuario | Suscripción por usuario o coste por consumo |
| Calidad | Excelente para la mayoría de las tareas diarias | Los modelos más grandes siguen siendo superiores en las tareas más complejas |
| Conexión a internet | No necesaria | Imprescindible |
| Personalización | Total: modelos, reglas e integraciones | Limitada a lo que ofrece el proveedor |
Los dos caminos no se excluyen: muchas empresas usan la IA local para los datos confidenciales y la nube para tareas sin información sensible. Te ayudamos a decidir caso por caso.
Cuánto cuesta instalar una IA local
La consultoría de Dabryx para IA local parte de 100 € la hora (IVA no aplicable – régimen fiscal italiano a tanto alzado (forfettario)) y cubre análisis, instalación, configuración, formación y mantenimiento.
El hardware es un coste aparte: lo compra directamente la empresa y sigue siendo de su propiedad. Depende del número de usuarios, de los modelos y de la velocidad requerida; lo estimamos juntos en la primera consultoría, partiendo cuando es posible de lo que ya tienes.
El mantenimiento puede ser por horas o estar incluido en un contrato de soporte, con tickets dedicados y respuesta en menos de 2 horas en días laborables.
IA local, RGPD y AI Act
Procesar los datos en la empresa reduce las transferencias a terceros y a países de fuera de la UE, y simplifica la evaluación de riesgos. Sin embargo, no hace automáticamente conforme cualquier uso: quedan por definir finalidades, información a los empleados y normas de uso, que establecemos juntos durante el proyecto.
El artículo 4 del AI Act, aplicable desde el 2 de febrero de 2025, exige a las empresas que usan sistemas de inteligencia artificial adoptar medidas para favorecer la alfabetización en IA de su personal. Con el Reglamento (UE) 2026/1744 (Digital Omnibus), en vigor desde el 27 de julio de 2026, la obligación pasó a ser de medios: no hay que garantizar un nivel específico, sino adoptar medidas efectivas y proporcionadas. La formación incluida en nuestros proyectos va en esta dirección.
¿Quieres probar a crear tu propia IA local?
Creemos que una empresa debe entender lo que compra. Por eso publicamos guías prácticas, con comandos y configuraciones reales, para quien quiera hacer una primera prueba por su cuenta:
- Cómo crear una IA local en la empresa: guía paso a paso (2026): Ollama, Open WebUI y un modelo abierto: los pasos reales para tener un ChatGPT privado en la empresa, con los comandos, los requisitos y los errores que evitar.
- Qué modelo de IA usar en local para el italiano (septiembre de 2026): Gemma 4, Qwen3.8, gpt-oss, Mistral y los modelos italianos: tamaños, memoria necesaria y licencias para elegir el modelo abierto adecuado para tu empresa.
- Cómo conectar una IA local a los documentos de la empresa (RAG): Hacer que la IA local responda sobre manuales, procedimientos y contratos: cómo funciona el RAG, cómo configurarlo en Open WebUI y los errores que hacen que las respuestas sean incorrectas.
- IA on-premise o en la nube: 7 preguntas antes de elegir: Datos confidenciales, número de usuarios, costes, calidad, competencias internas: las preguntas concretas para decidir si tu empresa necesita una IA on-premise, una en la nube o ambas.
¿Prefieres todo en un único documento? Descarga gratis la guía PDF, con la checklist de 20 puntos.
Cuando la prueba funciona y hay que llevarla a producción (más usuarios, acceso remoto seguro, copias de seguridad, conexión con los programas de gestión, formación), podemos hacerlo nosotros.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta instalar una IA local en la empresa?
La consultoría de Dabryx parte de 100 € la hora e incluye análisis, instalación, formación y mantenimiento. El hardware (un Mac con Apple Silicon o un servidor con GPU) se compra aparte, sigue siendo propiedad de la empresa y se dimensiona según el número de usuarios y las tareas.
¿Qué es una IA on-premise?
Es una inteligencia artificial instalada en hardware de la empresa (en sus instalaciones o en un centro de datos que ella controla) en lugar de usarse como servicio en la nube. El modelo, los documentos y las conversaciones quedan bajo el control de la empresa.
¿Qué servidor hace falta para una IA local?
Depende de la memoria que necesita el modelo y de cuántas personas lo usarán a la vez. Para una oficina a menudo basta un Mac con Apple Silicon y mucha memoria unificada; para muchos usuarios simultáneos conviene un servidor con GPU. Para tareas concretas puede bastar el hardware que ya tienes.
¿Puedo probar una IA local antes de comprar el hardware?
Sí, y es lo que recomendamos. Se puede hacer una prueba en un ordenador que ya tengas con un modelo pequeño, o una prueba guiada con nosotros sobre tus documentos reales, para saber qué configuración necesitas de verdad antes de comprar.
¿Qué diferencia hay entre la IA local y ChatGPT?
ChatGPT procesa las peticiones en los servidores de OpenAI: los textos y archivos se envían al exterior. La IA local usa modelos abiertos instalados en los ordenadores de la empresa, con una interfaz similar: los datos se quedan en casa, no hay suscripciones por usuario y funciona incluso sin internet.
¿Es una IA local segura y conforme al RGPD?
Procesar los datos en la empresa evita enviarlos a proveedores de IA externos y reduce los riesgos. Aun así, el cumplimiento depende de cómo se use: definimos juntos accesos, normas de uso y cláusulas informativas, y la IA no se expone a internet, sino que solo es accesible mediante red privada.
¿Hace falta un servidor con GPU o basta con un Mac?
Para oficinas y equipos pequeños o medianos, un Mac con Apple Silicon y mucha memoria suele ser la mejor opción: silencioso, consume poco y ejecuta modelos grandes. Para muchos usuarios simultáneos o cargas intensas conviene un servidor con GPU.
¿La IA local funciona bien en italiano?
Sí. Los modelos abiertos más recientes manejan bien el italiano; elegimos y probamos los más adecuados para las tareas de la empresa antes de ponerlos en producción.
¿Se puede conectar la IA a los documentos de la empresa?
Sí. La IA puede consultar manuales, procedimientos, contratos y otros documentos y responder citando las fuentes. Definimos qué archivos conectar y quién puede acceder a qué información.
¿Quién se encarga de las actualizaciones y el mantenimiento?
Dabryx. Actualizamos software y modelos, comprobamos el funcionamiento e intervenimos en caso de problemas, por horas o con un contrato de soporte con respuesta en menos de 2 horas en días laborables.
¿Dabryx instala IA local en toda Italia?
Sí. Trabajamos en remoto en toda Italia y, cuando hace falta, en tus instalaciones: la configuración inicial y la formación también pueden hacerse con reuniones presenciales.
¿Quieres llevar la IA a tu empresa?
Cuéntanos qué te gustaría automatizar: valoramos juntos hardware, modelos y costes.
Tiempos de respuesta
En menos de 2 horas en días laborables (9:00–18:00) para clientes con contrato de asistencia.
Consultoría de IA
Desde 100 € la hora, en los servidores o Mac de tu empresa.
Dónde trabajamos
En toda Italia, en remoto y en tus instalaciones.