AI locale · On-premise · Dati in azienda
AI locale per aziende: l'intelligenza artificiale che gira sui tuoi computer
Installiamo un assistente AI privato su un server o su un Mac della tua azienda. Funziona come ChatGPT, lavora sui tuoi documenti e i dati non escono mai. Ci occupiamo di installazione, formazione e manutenzione.
Cos'è l'AI locale? È un modello di intelligenza artificiale (un LLM, large language model) installato sull'hardware dell'azienda invece che nel cloud di un fornitore esterno. Risponde a domande, riassume documenti, scrive bozze e legge PDF come ChatGPT, ma ogni richiesta viene elaborata in azienda: nessun testo, file o dato viene inviato a terzi.
Dabryx installa l'AI locale su server aziendali o su Mac, forma il personale e ne cura la manutenzione. La consulenza parte da €100 l'ora.
Perché scegliere un'AI locale
I vantaggi rispetto ai servizi AI in cloud, per chi lavora con dati che contano.
I dati non escono dall'azienda
Contratti, dati dei clienti, progetti e know-how restano sui tuoi computer. Nessun fornitore esterno li riceve, li conserva o li usa.
Più semplice gestire il GDPR
Senza trasferimenti verso servizi cloud extra-UE hai meno fornitori da nominare e meno rischi da valutare.
Costi prevedibili
Niente abbonamenti per utente o costi a consumo: l'hardware resta di tua proprietà e lo usano tutti i dipendenti autorizzati.
Lavora sui tuoi documenti
Collegata a manuali, procedure, listini e archivi, risponde con le informazioni della tua azienda.
Funziona anche senza internet
L'elaborazione avviene in sede: l'assistente resta disponibile anche se la connessione è lenta o assente.
Nessun vincolo con un fornitore
Usiamo modelli open (come Qwen, Llama, Mistral e Gemma) che puoi aggiornare o sostituire quando escono versioni migliori.
Cosa può fare l'AI locale in azienda
Alcuni esempi concreti di utilizzo:
- Assistente interno per i dipendenti: una chat come ChatGPT, con account personali, accessibile dal computer e dallo smartphone tramite una connessione privata.
- Domande sui documenti aziendali: "qual è la procedura per i resi?", "cosa prevede il contratto con il fornitore X?". L'AI cerca nei documenti e risponde citando le fonti.
- Lettura di PDF e documenti: estrazione di dati da fatture, DDT, preventivi e contratti, riassunti di documenti lunghi.
- Scrittura: bozze di email, offerte commerciali, schede prodotto, verbali e comunicazioni interne.
- Automazioni: classificazione delle email in arrivo, generazione di report, passaggio di dati tra programmi, con flussi automatici basati su n8n.
- Supporto agli sviluppatori: assistente di programmazione che non invia il codice sorgente all'esterno.
- Immagini: generazione di immagini per social e cataloghi, sempre in locale.
AI on-premise, AI privata, server per AI: cosa cambia
Sono espressioni che indicano quasi sempre la stessa cosa, con sfumature diverse:
- AI locale: il modello gira su un computer dell'azienda (un Mac, un server, a volte una workstation) invece che sui server di un fornitore.
- AI on-premise: il termine tecnico per lo stesso concetto. L'hardware è nei locali dell'azienda, oppure in un data center scelto e controllato dall'azienda.
- AI privata: mette l'accento sul risultato. Nessun testo, file o dato aziendale viene inviato a un servizio AI esterno o usato per addestrare modelli di terzi.
- Server per AI locale: la macchina su cui gira il tutto. Può essere un Mac con Apple Silicon e molta memoria unificata, oppure un server con una o più GPU.
In tutti i casi il cuore è lo stesso: un modello open scaricato e installato in azienda, un'interfaccia di chat con account personali e, se serve, il collegamento ai documenti aziendali. Cambia il dimensionamento, che scegliamo in base a utenti, compiti e budget.
Server o Mac: che hardware serve
Non esiste una configurazione unica: la scegliamo in base a quante persone useranno l'AI, a quali compiti e a quanto devono essere veloci le risposte.
| Soluzione | Quando conviene | Caratteristiche |
|---|---|---|
| Mac con Apple Silicon | Uffici e team piccoli o medi | Silenzioso, consumi bassi, molta memoria condivisa: fa girare modelli grandi senza una sala server. |
| Server con GPU | Molti utenti contemporanei, carichi intensi | Massime prestazioni, installabile nel rack aziendale o in un data center di fiducia. |
| Server già presente | Compiti mirati (classificare, estrarre dati) | Modelli più piccoli e specializzati, senza nuovi acquisti. |
Un esempio concreto: sul Mac Studio con 128 GB di memoria che usiamo in Dabryx girano modelli da 35 e da 122 miliardi di parametri, con chat, lettura di documenti, generazione di immagini e automazioni, accessibili in modo sicuro anche dagli smartphone del team.
Come installiamo l'AI locale
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Analisi
Capiamo quali attività vuoi velocizzare, quali dati entrano in gioco e quante persone useranno l'AI.
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Scelta di hardware e modelli
Proponiamo la configurazione adatta, senza sovradimensionare, e i modelli migliori per l'italiano e per i tuoi compiti.
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Installazione e sicurezza
Configuriamo i modelli, l'interfaccia con account personali, l'accesso remoto tramite rete privata (nessun servizio esposto su internet) e i backup.
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Collegamento a documenti e processi
Colleghiamo l'AI agli archivi aziendali e prepariamo le prime automazioni.
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Formazione del personale
Insegniamo al team a usare l'AI in modo efficace e consapevole, anche per gli obblighi di alfabetizzazione previsti dall'AI Act.
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Manutenzione
Aggiorniamo software e modelli, monitoriamo il funzionamento e interveniamo in caso di problemi.
Lo stack che usiamo
Lavoriamo con strumenti open source maturi e diffusi, così la tua azienda non resta legata a un prodotto proprietario:
- Ollama per eseguire i modelli in locale.
- Open WebUI come interfaccia di chat multiutente, con account, cronologia e caricamento dei documenti.
- n8n per le automazioni che collegano l'AI a email, gestionali e cartelle condivise.
- Modelli open (Qwen, Llama, Mistral, Gemma) scelti per qualità in italiano, velocità e compito.
- Rete privata (VPN) per usare l'AI da remoto senza aprire porte verso internet.
AI locale o AI in cloud? Il confronto
| AI locale | AI in cloud (es. ChatGPT, Gemini) | |
|---|---|---|
| Dove finiscono i dati | Restano in azienda | Vengono inviati ai server del fornitore |
| Costi | Hardware di proprietà e consulenza: nessun costo per utente | Abbonamento per utente o costo a consumo |
| Qualità | Ottima per la maggior parte dei compiti quotidiani | I modelli più grandi restano superiori sui compiti più complessi |
| Connessione internet | Non necessaria | Indispensabile |
| Personalizzazione | Totale: modelli, regole e integrazioni | Limitata a quanto offre il fornitore |
Le due strade non si escludono: molte aziende usano l'AI locale per i dati riservati e il cloud per attività senza informazioni sensibili. Ti aiutiamo a decidere caso per caso.
Quanto costa installare un'AI locale
La consulenza Dabryx per l'AI locale parte da €100 l'ora (IVA non applicata, regime forfettario) e copre analisi, installazione, configurazione, formazione e manutenzione.
L'hardware è un costo a parte: lo acquista direttamente l'azienda e resta di sua proprietà. Dipende da numero di utenti, modelli e velocità richiesta; lo stimiamo insieme nella prima consulenza, partendo quando possibile da ciò che hai già.
La manutenzione può essere a ore oppure compresa in un contratto di assistenza, con ticket dedicati e risposta entro 2 ore nei giorni feriali.
AI locale, GDPR e AI Act
Elaborare i dati in azienda riduce i trasferimenti verso terzi e i Paesi extra-UE, e semplifica la valutazione dei rischi. Non rende però automaticamente conforme ogni utilizzo: restano da definire finalità, informative ai dipendenti e regole d'uso, che impostiamo insieme durante il progetto.
L'articolo 4 dell'AI Act, applicabile dal 2 febbraio 2025, chiede alle aziende che usano sistemi di intelligenza artificiale di adottare misure per sostenere l'alfabetizzazione sull'AI del proprio personale. Con il Regolamento (UE) 2026/1744 (Digital Omnibus), in vigore dal 27 luglio 2026, l'obbligo è diventato di mezzi: non si deve garantire un livello specifico, ma adottare misure effettive e proporzionate. La formazione compresa nei nostri progetti va in questa direzione.
Vuoi provare a creare la tua AI locale?
Crediamo che un'azienda debba capire cosa compra. Per questo pubblichiamo guide pratiche, con comandi e configurazioni reali, per chi vuole fare una prima prova da solo:
- Come creare un'AI locale in azienda: guida passo passo (2026): Ollama, Open WebUI e un modello open: i passaggi reali per avere un ChatGPT privato in azienda, con i comandi, i requisiti e gli errori da evitare.
- Quale modello AI usare in locale per l'italiano (settembre 2026): Gemma 4, Qwen3.8, gpt-oss, Mistral e i modelli italiani: dimensioni, memoria necessaria e licenze per scegliere il modello open giusto per la tua azienda.
- Come collegare un'AI locale ai documenti aziendali (RAG): Far rispondere l'AI locale su manuali, procedure e contratti: come funziona il RAG, come configurarlo in Open WebUI e gli errori che rendono le risposte sbagliate.
- AI on-premise o cloud: 7 domande da farsi prima di scegliere: Dati riservati, numero di utenti, costi, qualità, competenze interne: le domande concrete per decidere se all'azienda serve un'AI on-premise, una in cloud o entrambe.
- Chi installa l'AI locale in azienda in Italia: come scegliere: Sette controlli per scegliere chi installa l'AI locale in azienda, cosa si fa in sede e cosa a distanza, e perché il fornitore non deve essere nella tua città.
Preferisci tutto in un unico documento? Scarica gratis la guida PDF, con la checklist in 20 punti.
Quando la prova funziona e serve portarla in produzione (più utenti, accesso sicuro da remoto, backup, collegamento ai gestionali, formazione) possiamo farlo noi.
Un'installazione reale
Un progetto di AI locale già in uso, raccontato senza il nome del cliente.
Domande frequenti
Quanto costa installare un'AI locale in azienda?
La consulenza Dabryx parte da €100 l'ora e comprende analisi, installazione, formazione e manutenzione. L'hardware (un Mac con Apple Silicon o un server con GPU) si acquista a parte, resta di proprietà dell'azienda e si dimensiona sul numero di utenti e sui compiti.
Cos'è un'AI on-premise?
È un'intelligenza artificiale installata su hardware dell'azienda (nei suoi locali o in un data center da lei controllato) invece che usata come servizio cloud. Il modello, i documenti e le conversazioni restano sotto il controllo dell'azienda.
Che server serve per un'AI locale?
Dipende dalla memoria che serve al modello e da quante persone lo useranno insieme. Per un ufficio spesso basta un Mac con Apple Silicon e molta memoria unificata; per molti utenti contemporanei conviene un server con GPU. Per compiti mirati può bastare l'hardware già presente.
Posso provare un'AI locale prima di comprare l'hardware?
Sì, ed è quello che consigliamo. Si può fare una prova su un computer già presente con un modello piccolo, oppure una prova guidata con noi sui tuoi documenti reali, per capire quale configurazione serve davvero prima di acquistare.
Che differenza c'è tra AI locale e ChatGPT?
ChatGPT elabora le richieste sui server di OpenAI: testi e file vengono inviati all'esterno. L'AI locale usa modelli open installati sui computer dell'azienda, con un'interfaccia simile: i dati restano in sede, non ci sono abbonamenti per utente e funziona anche senza internet.
Un'AI locale è sicura e conforme al GDPR?
Elaborare i dati in azienda elimina l'invio a fornitori AI esterni e riduce i rischi. La conformità dipende comunque da come si usa: definiamo insieme accessi, regole d'uso e informative, e l'AI non viene esposta su internet ma raggiunta solo tramite rete privata.
Serve un server con GPU o basta un Mac?
Per uffici e team piccoli o medi un Mac con Apple Silicon e molta memoria è spesso la scelta migliore: silenzioso, consuma poco e fa girare modelli grandi. Per molti utenti contemporanei o carichi intensi conviene un server con GPU.
L'AI locale funziona bene in italiano?
Sì. I modelli open più recenti gestiscono bene l'italiano; scegliamo e testiamo quelli più adatti ai compiti dell'azienda prima di metterli in produzione.
Si può collegare l'AI ai documenti aziendali?
Sì. L'AI può consultare manuali, procedure, contratti e altri documenti e rispondere citando le fonti. Definiamo quali archivi collegare e chi può accedere a quali informazioni.
Chi si occupa di aggiornamenti e manutenzione?
Dabryx. Aggiorniamo software e modelli, controlliamo il funzionamento e interveniamo in caso di problemi, a ore oppure con un contratto di assistenza con risposta entro 2 ore nei giorni feriali.
Installate l'AI locale in tutta Italia?
Sì. Installiamo l'AI locale in sede in tutta Italia: sopralluogo, installazione e formazione si fanno di persona nella tua azienda, ovunque si trovi. Aggiornamenti e assistenza continuano a distanza tramite rete privata. Vedi come scegliere chi installa l'AI locale.
Vuoi portare l'AI dentro la tua azienda?
Raccontaci cosa vorresti automatizzare: valutiamo insieme hardware, modelli e costi.
Tempi di risposta
Entro 2 ore nei giorni feriali (9:00–18:00) per i clienti con contratto di assistenza.
Consulenza AI
A partire da €100 l'ora, su server o Mac della tua azienda.
Dove lavoriamo
In tutta Italia: veniamo in sede dal cliente e ti seguiamo anche da remoto.